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“协融所P2P网贷——专注于协融所网络借贷等领域”参数说明
| 认证： | 协融所融企贷 | 品牌： | 协融所融企贷 |
| 蓄电池容量： | 协融所融企贷 | 输出电压： | 协融所融企贷 |
| 输出电流： | 协融所融企贷 | 充电时间： | 协融所融企贷 |
| 电池板规格： | 协融所融企贷 | 应用范围： | 协融所融企贷 |
| 产品认证： | REACH | 提供样品： | 否 |
| 产量： | 1000 |
“协融所P2P网贷——专注于协融所网络借贷等领域”详细介绍
1.深圳市中前萌工投资管理有限公司协融所P2P网贷x5425n拥有一批具有高素质、经验丰富、责任感强、尤其是具有很强的实战能力的专业人才，客户遍布全国及海外。由于有着得天独厚的地理优势和全方位多元化的信息渠道，公司的主营业务范围主要包括：P2P理财、P2P网贷、汽车金融等。
2.深圳市中前萌工投资管理有限公司生产开发的售后服务好，一流的协融所消费金融金融产品正如火如荼地活跃于消费者市场中，在广大消费者群体当中影响非常广泛。并且，中前萌工与多家客户建立了长期稳定的合作关系，高端生产的协融所融企贷金融产品，价值优惠，物有所值。
延伸拓展
产品详情：大数据驱动互联网消费金融异军突起随着网络零售的高速增长，居民消费方式转变，无现金社会吸引着人们的目光。在这样的背景下，消费金融市场被认为是下一个风口，而在大数据、人工智能等技术加持下的互联网消费金融能否迎来爆发式增长？
大数据、智能化让互联网消费金融更便捷
目前，中国正处于消费升级的大时代，处于第三次消费升级中，互联网科技的升级如大数据、人工智能等技术对消费金融的发展带来了积极的作用，对建立更细致立体的用户画像、进行更具针对性的营销推广、防范信贷欺诈、帮助信贷公司快速精确地完成授信工作等方面提供了支持。
首先，在最重要的风险控制环节，马韬表示大数据、人工智能能够在风险识别、反欺诈上起到重要作用；其次，在营销客户转化层面，技术力量能够帮助企业精准定位用户群体，进一步提升用户的触达和转化。
具体来说，用户通过消费分期平台购买产品，由此产生的交易数据，可以为相关的征信机构提供征信依据，“例如阿里、京东、苏宁等电子商务平台，其征信数据来源主要是大量的消费者和平台商户及供应商的交易数据、退换货数据等”。张叶霞表示，通过人工智能对这些数据进行多维数据整合并对未来行为进行预测，能够准确的衡量个人以及企业的信用等级，从而降低信息收集、线下审核和风险管理的成本。
从场景化来看，根据有无场景，可以将消费金融分为有场景消费金融和无场景消费金融。张叶霞表示，无场景消费金融领域对参与者的风控能力要求较高，虽然市场前景较好，但发展受到风控、监管等因素的制约。“因此，相比较而言有场景消费金融领域的潜力更大，并且市场参与者也在不断挖掘新的消费场景，例如农村消费金融市场。”
在郭大治看来，做金融主要是风险的判辨、识别和定价，哪个领域更具备风控的条件，哪些场景用互联网化或数据化的程度更高，就能更方便于开展互联网金融，设计金融产品，最典型的例子就是电商。“现在电商在整个商业中占的市场份额比较高，基于电商场景开展消费金融应该是目前子领域里规模最大的领域，比如花呗、白条等，电商类的再比如唯品会等，各个分支电商领域的龙头企业都有消费金融方面的产品或业务。”
近年来，大数据、人工智能、移动支付、云计算等技术的应用，促进了消费金融行业创新发展，在产品、服务和风控等各个环节实现突破。李高阳认为，技术的进步助力消费金融进一步发展，反过来看，消费金融在实践中对技术的应用，又促使技术不断完善和改进，二者相互促进，相互成就。
窦尔翔表示，信息科技将会从三方面促进消费金融的的成长：第一，基于大数据的信用评分，信用评分取代征信成为金融风险控制的有效内容；第二，通过大数据对消费品进行全方位多层次的揭示、评价，形成声誉资源，会增加消费者对消费品平台的粘度，从而进一步增加平台对“低能信用资源”的生产力，增加消费品供求双方获得金融服务的均衡量；第三，人工智能的技术，为智能支付提供条件。
3.中前萌工秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的协融所融企贷、协融所网络借贷等产品和服务。欢迎广大客户惠顾！官网地址：www.xierongs.com
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延伸拓展
产品详情：大数据驱动互联网消费金融异军突起随着网络零售的高速增长，居民消费方式转变，无现金社会吸引着人们的目光。在这样的背景下，消费金融市场被认为是下一个风口，而在大数据、人工智能等技术加持下的互联网消费金融能否迎来爆发式增长？
大数据、智能化让互联网消费金融更便捷
目前，中国正处于消费升级的大时代，处于第三次消费升级中，互联网科技的升级如大数据、人工智能等技术对消费金融的发展带来了积极的作用，对建立更细致立体的用户画像、进行更具针对性的营销推广、防范信贷欺诈、帮助信贷公司快速精确地完成授信工作等方面提供了支持。
首先，在最重要的风险控制环节，马韬表示大数据、人工智能能够在风险识别、反欺诈上起到重要作用；其次，在营销客户转化层面，技术力量能够帮助企业精准定位用户群体，进一步提升用户的触达和转化。
具体来说，用户通过消费分期平台购买产品，由此产生的交易数据，可以为相关的征信机构提供征信依据，“例如阿里、京东、苏宁等电子商务平台，其征信数据来源主要是大量的消费者和平台商户及供应商的交易数据、退换货数据等”。张叶霞表示，通过人工智能对这些数据进行多维数据整合并对未来行为进行预测，能够准确的衡量个人以及企业的信用等级，从而降低信息收集、线下审核和风险管理的成本。
从场景化来看，根据有无场景，可以将消费金融分为有场景消费金融和无场景消费金融。张叶霞表示，无场景消费金融领域对参与者的风控能力要求较高，虽然市场前景较好，但发展受到风控、监管等因素的制约。“因此，相比较而言有场景消费金融领域的潜力更大，并且市场参与者也在不断挖掘新的消费场景，例如农村消费金融市场。”
在郭大治看来，做金融主要是风险的判辨、识别和定价，哪个领域更具备风控的条件，哪些场景用互联网化或数据化的程度更高，就能更方便于开展互联网金融，设计金融产品，最典型的例子就是电商。“现在电商在整个商业中占的市场份额比较高，基于电商场景开展消费金融应该是目前子领域里规模最大的领域，比如花呗、白条等，电商类的再比如唯品会等，各个分支电商领域的龙头企业都有消费金融方面的产品或业务。”
近年来，大数据、人工智能、移动支付、云计算等技术的应用，促进了消费金融行业创新发展，在产品、服务和风控等各个环节实现突破。李高阳认为，技术的进步助力消费金融进一步发展，反过来看，消费金融在实践中对技术的应用，又促使技术不断完善和改进，二者相互促进，相互成就。
窦尔翔表示，信息科技将会从三方面促进消费金融的的成长：第一，基于大数据的信用评分，信用评分取代征信成为金融风险控制的有效内容；第二，通过大数据对消费品进行全方位多层次的揭示、评价，形成声誉资源，会增加消费者对消费品平台的粘度，从而进一步增加平台对“低能信用资源”的生产力，增加消费品供求双方获得金融服务的均衡量；第三，人工智能的技术，为智能支付提供条件。
3.中前萌工秉承“顾客至上，锐意进取”的经营理念，坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的协融所融企贷、协融所网络借贷等产品和服务。欢迎广大客户惠顾！官网地址：www.xierongs.com
